陈文静，女，硕士研究生导师。毕业于中国科学院大学，获工学博士学位。主要从事深度学习、机器学习和图像处理等领域的研究。主持湖北省自然科学基金项目、武汉市知识创新专项项目等，作为骨干成员参与多项国家自然科学基金项目和中国科学院前沿科学重点研究项目。已在国内外重要学术刊物和会议上发表多篇高水平学术论文。担任湖北省科学技术厅科技专家库入库专家，担任IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、Neurocomputing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters、IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing等SCI权威期刊的审稿人。

联系方式：

邮箱：chenwenjing@hbut.edu.cn

招生要求：

欢迎具有一定编程基础、英语良好的同学报考我的硕士研究生。

主持和参与项目：

[1] 湖北省自然科学基金青年项目，基于循环一致学习的多光谱遥感图像光谱超分辨率重建方法研究，2022-2024，主持；

[2] 湖北工业大学博士科研启动基金项目，基于深度学习的高光谱和多光谱图像融合方法研究，2022-2023，主持；

[3] 国家自然科学基金面上项目，基于多模型联合学习的视频摘要方法研究，2019-2022，参与；

[4] 中国科学院前沿科学重点研究项目，光学影像序列中重要内容萃取理论与应用，2017-2022，参与；

[5] 陕西省重点研发计划，面向突发安全事件的大数据智能分析研究，2019-2021，参与。

代表性论文：

[1] Spectral Super-Resolutionof Multispectral Images Using Spatial-Spectral Residual Attention Network, IEEETransactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 5404114.（SCI 1区）

[2] Pseudolabel-BasedUnreliable Sample Learning for Semi-Supervised Hyperspectral Image Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 5527116.（SCI 1区）

[3] TR-DETR: Task-Reciprocal Transformer for Joint Moment Retrieval and Highlight Detection, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024, 38(5), 4998-5007.（国际顶级人工智能会议, CCF A类）

[4] Semisupervised SpectralDegradation Constrained Network for Spectral Super-Resolution, IEEE Geoscienceand Remote Sensing Letters, 2022, 19: 5506205.（SCI 2区）

[5] Hyperspectral ImageSuper-Resolution with Self-Supervised Spectral-Spatial Residual Network, RemoteSensing, 2021, 13(7): 1260.（SCI2区）

[6] Deep Feature Reconstruction Learning for Open-Set Classification of Remote-Sensing Imagery, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023, 20: 6009405.（SCI 2区）