基本信息

个人简介：

日本广岛大学大学院工学研究科信息工程专业博士，湖北工业大学计算机学院副教授，硕士生导师，中国计算机学会高级会员（CCF Senior Member），中国致公党湖工大支部主委，湖北工业大学计算机学院国际交流办公室主任。常年从事计算机图像处理技术与医学辅助诊断方面的研究，技术专长主要是图像处理、图像特征提取、机器学习方向。近年来，在眼眶疾病诊断方向与协和医院有了深度合作，对医学图像进行分割、特征提取，使图像分割效果更加精细，有效提高眼部肿瘤类型预诊断精确性，有效的提升系统定位速度和准确率，为疾病诊断提供有效的参考意义。参与国家级科研项目1项，主持省部级科研项目1项，横向项目4项，获批科研经费合计86万元；在国内外重要期刊、会议上发表高水平学术论文16篇；已获授权发明专利3项，授权软件著作权3项；出版主编专业内教材1本。其中，2022-2023年新发表一区SCI论文1篇，三区SCI论文1篇，新获授权国家发明专利1项。曾入选湖北省楚天学者之楚天学子人才项目，以及获批武汉东湖新技术开发区“3551光谷人才计划”短期创新项目。

2022-2023年主持横向课题《基于机器视觉和机器学习的振动检测软件的开发》《基于机器视觉的流水式生产线运动零部件目标跟踪及检测软件的开发》《刀辊的三维建模及其三维仿真》《织布瑕疵工业检测》等项目，部分项目已完成结题。

招生信息：

1.招生学科：计算机科学与技术/电子信息

2.研究方向：图像处理，深度学习

3.招生年度：2024年

科研项目：

1.国家自然科学基金委员会,青年项目，61602161，面向动态大数据的粒矩阵多维关联性分析，参加

2.湖北省自然科学基金委员会，面上项目，2012FFB00701，中医“望眼辨证”理论的数字化建模，主持

3.横向课题，织布瑕疵工业检测，主持

4.横向课题，基于机器视觉和机器学习的振动检测软件的开发，主持

5.横向课题，基于机器视觉的流水式生产线运动零部件目标跟踪及检测软件的开发，主持

6. 横向课题，刀辊的三维建模及其三维仿真，主持

成果获奖：

代表性论文

Cong Wu, Shijun Li, Xiao Liu, Fagang Jiang, Bingjie Shi, DMs-MAFM + EfficientNet: a hybrid model for predicting dysthyroid optic neuropathy[J], Medical & Biological Engineering & Computing, 2022,6(11): 3217-3230.

Cong Wu, C Long, S Li, J Yang, F Jiang, R Zhou. MSRAformer: Multiscale spatial reverse attention network for polyp segmentation[J], Computers in Biology and Medicine, 2022.

Wei Li; Cong Wu; Yuqing Cheng; Zhi Yang; DM-Net:a Depth-separable convolution and Multi-Scale vascular segmentation Network for blood vessel segmentation[C]//2022 the 5th International Conference on Intelligent Control and Computing (ICICC 2022,EECR 2022), Nanjing, China, 2022-01-13至2022-01-15.

Cong Wu, Xiao Liu, Shijun Li, Cheng Long. Coordinate Attention Residual Deformable U-Net for Vessel Segmentation[C]//ICONIP 2021: International Conference on Neural Information Processing,Bali, Indonesia, 2021-12-8至2021-12-12.

Cong Wu, Yuqing Cheng, Wei Li, Zhi Yang, Zhenyu Lu. DFUNET - A Residual Network for Retinal Vessel[C]// ICCSE 2021 - IEEE 16th International Conference on Computer Science and Education, Lancaster, United Kingdom, 2021-8-17至2021-8-21.

Cong Wu, YanLong Liu, YiXuan Zou. Preliminary Study on Deep-learning for Retinal Vessels Segmentation[C]//ICCSE2020 - The 15th International Conference on Computer Science & Education, Delft, Netherlands, 2020-8-18至2020-8-22.

Cong Wu,Dong Xia, Jicheng Jin, Zhi Yang. Classification of diabetic retinopathy based on DSIRNet[C]//14th International Conference on Computer Science &Education (ICCSE 2019), Toronto, Canada, 2019-8-19至2019-8-21.

Cong Wu, Yixuan Zou. U-GAN: Generative Adversarial Networks with U-Net for Retinal Vessel Segmentation[C]//14th International Conference on Computer Science &Education (ICCSE 2019), Toronto, Canada, 2019-8-19至2019-8-21.

Cong Wu; Zou Yixuan; Zhan Jinhao; DA-U-Net: Densely Connected Convolutional Networks and Decoder with Attention Gate for Retinal Vessel Segmentation[C]//5th International Conference on Electrical Engineering, Control and Robotics (EECR 2019), Guangzhou, China, 2019-01-12至2019-01-14.

Cong Wu; Zhan Jinhao;Zou Yixuan; Jiang Fagang; Yang Junjie; Ocular Rectus Muscle Segmentation Based on Improved U-net[C]//5th International Conference on Electrical Engineering, Control and Robotics (EECR 2019), Guangzhou, China, 2019-01-12至2019-01-14.

发明专利

吴聪，程禹清. 一种基于改进U-net的高精度视网膜血管分割方法,2023-4-7,中国，ZL 2021106029018

吴聪, 金吉成,许明, 彭罗汉, 陈强德, 袁冲. 甲状腺相关性眼病医学影像数据处理装置、方法、计算机可读存储介质及终端设备，2018-5-2, 中国, ZL201810411596

吴聪, 邹义轩. 一种基于U-Net模型的分割医学图像的方法、装置及存储介质， 2019-7-9, 中国, 201910421479.9

吴聪. 一种基于迁移学习的甲状腺相关性眼病检测方法，2018-11-7, 中国, 201811318375.7