严灵毓，工学博士，教授，博士/硕士生导师（yanlingyu@hbut.edu.cn）

开设课程：C语言程序设计

研究方向：深度学习、计算机视觉、工业大数据智能分析、智慧网络运维、计算机教育等

个人简介：

全国高等学校计算机教育研究会“数字化能力水平认证”执行委员会委员，全国高等院校计算机基础教育研究会数据科学专委会委员、中国计算机学会教育专委会执行委员、武汉烽火技术服务有限公司国家企业技术中心专家。主持国家自然科学基金项目2项，参与国家自然科学基金项目2项（排名前3），省级项目及企业横向开发项目20余项。获湖北省科技进步二等奖2项；发表SCI论文40余篇，授权发明专利20余项，出版学术专著1部，参与撰写团体标准1项。

代表性科研项目：

1.基于深度学习的社交媒体语义感知与分析研究，国家自然科学基金面上项目，主持

2.大数据环境下基于社交网络的图像搜索技术研究，国家自然科学基金青年项目，主持

3.基于深度学习的非结构化大数据分析算法研究，国家自然科学基金面上项目，参与

科技获奖:

1.严灵毓(2/10);通信网络大数据智能分析与协同服务关键技术及应用,湖北省人民政府，科技进步奖，二等奖, 2024

2.严灵毓(2/10);智慧城市公共服务关键技术研发与应用,湖北省人民政府，科技进步奖，二等奖, 2019

近5年发明专利授权：

1.目标检测方法、装置、设备及可读存储介质，2024年8月，第一发明人

2.一种基于低照度图像增强算法的刑侦摄影系统及方法，2024年6月，第一发明人

3.一种航道船舶监控预警系统，2024年5月，第一发明人

4.一种基于亮度注意力机制低照度图像增强算法的摄影方法，2024年5月，第一发明人

5.基于线性鉴别分析深度哈希算法的图像检索方法及系统，2023年6月，第一发明人

6.集成学习网络流量预测方法、系统、设备、终端、介质，2023年5月，第一发明人

7.一种基于Transformers的低分辨率图像超分辨方法，2022年8月，第一发明人

8.基于全局注意力时域卷积网络的网络故障预测方法，2022年7月，第一发明人

9.一种线上商品搜索方法及系统，2020年6月，第一发明人

近5年论文:

[1]Yan L, Chen J, Tang Y. TSD-CAM: transformer-based self distillation with CAM similarity for weakly supervised semantic segmentation[J]. Journal of Electronic Imaging, 2024, 33(2): 023029-023029.

[2]Yan L, Ye Y, Wang C, et al. LocMix: local saliency-based data augmentation for image classification[J]. Signal, Image and Video Processing, 2024, 18(2): 1383-1392.

[3]Yan L, Zheng K,Xia J, et al. LMix: regularization strategy for convolutional neural networks[J]. Signal, Image and Video Processing, 2023, 17(4): 1245-1253.

[4]Yan L, Li K, Gao R, et al. An Intelligent Weighted Object Detector for Feature Extraction to Enrich Global Image Information[J]. Applied Sciences, 2022, 12(15): 7825

[5]Yan L, Sheng M, Wang C, et al. Hybrid neural networks based facial expression recognition for smart city[J]. Multimedia Tools and Applications, 2022: 1-24.

[6]Yan L , Fu J , Wang C , et al. Enhanced network optimized generative adversarial network for image enhancement[J]. Multimedia Tools and Applications, 2021,80(9):14363-14381.