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甘海涛教授简介
来源:计算机学院    作者:计算机学院   日期:2020/11/20  浏览:

甘海涛,博士,教授,博士生导师,曾被聘为香港中文大学(深圳)深圳市人工智能与机器人研究院客座研究员,“智能医学影像”实验室负责人。2014年毕业于华中科技大学,获控制科学与工程博士学位。

主要从事机器学习、计算机视觉和医学图像处理等方面的研究。以第一或者通讯作者共发表论文30余篇,其中SCI论文20多篇,授权发明专利3项。近几年,主持国家自然科学基金和省自然科学基金项目各1项,国家和省部级重点实验室开放基金多项,参与国家级项目和重点研发计划国合专项多项,获省科技进步奖二等奖1项。

1.联系方式

邮箱:htgan01@hbut.edu.cn。

2.招生专业

计算机科学与技术、电子信息、计算机技术。

3.主持和参与项目

(1).基于自监督卷积网络的配体-靶蛋白反应预测算法研究,国家重点实验室开放基金,2022-2-23,主持。

(2).面向不可靠信息的安全半监督聚类算法研究及其应用,高层次人才科研启动基金,2020-2025,主持。

(3).基于安全半监督学习的在线脑电信号识别研究,国家自然科学基金青年基金,2017.01-2019.12,主持。

(4).面向运动想象数据风险的自适应安全半监督学习算法研究,浙江省自然科学基金一般项目,2019.01-2021.12,主持。

(5).面向运动想象脑电数据风险的安全半监督学习算法研究,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金,2018.01 -2019.12,主持。

(6).基于图的安全半监督学习算法研究,检测技术与节能装置安徽省重点验室开放课题,2018.01-2019.12,主持。

(7).脑肌功能网络模型解码人体运动意图,国家自然科学基金面上项目,2020.01-2023.12,参与(排名第二)。

(8).基于皮层-肌肉协同的上肢运动功能障碍评估研究,国家自然科学基金面上项目,2020.01-2023.12,参与(排名第二)。

(9).非接触式多源信息融合的疲劳驾驶极限学习机检测方法研究,国家自然科学基金面上项目,2018.01-2021.12,参与(排名第三)。

4.代表性论文

(1).Haitao Gan, Zhi Yang, Ran Zhou. Adaptive safety-aware semi-supervised clustering[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 212: 118751.(SCI一区)

(2).Ran Zhou, Furong Wang, Xiaoyue Fang, Aaron Fenster, Haitao Gan*. An adaptively weighted ensemble of multiple CNNs for carotid ultrasound image segmentation[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 83: 104673.(SCI二区)

(3).Ran Zhou, M. Reza Azarpazhooh, J. David Spence, Samineh Hashemi, Wei Ma, Xinyao Cheng, Haitao Gan*, Mingyue Ding, Aaron Fenster. Deep learning-based plaque segmentation from B-mode ultrasound images[J]. Ultrasound in Medicine and Biology, 2021, 47(9):2723-2733.(SCI三区)

(4).Haitao Gan, Li Guo,et al.A hybrid safe semi-supervised learning method[J].Expert Systems with Applications,2020,149:113295. (SCI, IF 5.452)

(5).Haitao Gan, Yingle Fan,et al. Confidence-weighted safe semi-supervised clustering[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019, 81: 107-116. (SCI, IF 3.526)

(6).Haitao Gan, Qingshan She,et al. Generalization improvement for regularized least squares classification[J]. Neural Computing and Applications, 2019, 31: 1045-1051. (SCI, IF 4.664)

(7).Haitao Gan, Rui Huang,et al. On using supervised clustering analysis to improve classification performance[J]. Information Sciences, 2018, 454-455: 216-228. (SCI, IF 5.524)

(8).Haitao Gan, Zhenhua Li,et al. Safety-aware graph-based semi-supervised learning[J]. Expert Systems with Applications, 2018, 107: 243-254. (SCI, IF 4.292)

(9).Haitao Gan, Yingle Fan,et al. Local homogeneous consistent safe semi-supervised clustering[J]. Expert Systems with Applications, 2018, 97: 384-393. (SCI, IF 4.292)

(10).Haitao Gan, Zhizeng Luo,et al. Towards designing risk-based safe Laplacian Regularized Least Squares[J]. Expert Systems with Applications, 2016, 45: 1-7. (SCI, IF 4.292)

(11).Haitao Gan, Rui Huang,et al. Towards a probabilistic semi-supervised Kernel Minimum Squared Error algorithm[J]. Neurocomputing, 2016, 171: 149-155. (SCI, IF 4.072)

(12).Haitao Gan, Zhizeng Luo,et al. Enhanced manifold regularization for semi-supervised classification[J]. Journal of the Optical Society of America A-Optics Image Science and Vision, 2016, 33: 1207-1213. (SCI, IF 1.861)

(13).Haitao Gan, Nong Sang,et al. Manifold regularized semi-supervised Gaussian mixture model[J]. Journal of the Optical Society of America A-Optics Image Science and Vision, 2015, 32(4): 566-575. (SCI, IF 1.861)

(14).Haitao Gan, Nong Sang,et al. Using clustering analysis to improve semi-supervised classification[J]. Neurocomputing, 2013, 101: 290-298. (SCI, IF 4.072)

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