所属学科专业：数据科学与大数据专业

主要研究方向：人工智能、图神经网络、知识表示与推理、大数据分析

1.工作经历：

(1)2005.10--至今：湖北工业大学计算机学院，副教授，硕士导师

(2)2010.08--2015.12：网络工程系主任，云计算研究室主任

(3)2008.03--2010.08：华盛顿大学圣路易斯分校，AI Lab，高级访问学者

2.社会工作：

(1) 2010-至今，担任中国计算机学会会员；IEEE ACM会员

(2) 2010-至今，担任期刊论文评委：《Data Intelligence》、《武汉大学学报》、《重庆大学学报》、《湖北工业大学学报》等。

3.教学工作：

(1)本科教学：《云计算与大数据平台》、《高级程序设计语言》）、《面向对象程序设计语言》、《系统分析与设计》（双语）、《人工智能原理及应用》、《Web开发与网络编程技术》（双语）；

(2)研究生教学：《人工智能原理及应用》、《高级系统分析与设计》（双语）、《专业英语》；

(3)国际学院教学：《CloudComputing》、《Big Data Processing》、《DatabaseSystem》。

4.近五年主持或参加的科研项目：

(1)湖北工业大学校基金会, JJH2021052,基于知识图谱的大数据专业课程在线学习平台, 2021-12至2023-12,结题,主持；

(2)湖北省标准化与质量研究院, 2022457,湖北省企业活跃度大数据分析系统, 2022-01至2023-12, 结题,主持；

(3) 四川智库慧通电力科技有限公司, 2021673, 10kV配网带电作业工器具全寿命周期管控平台, 2021-11至2022-11,结题,参与；

(4)中国国家电网湖北省技术培训中心,2020230006,基于温度场仿真的变电站红外精确诊断与培训系统研制, 2020-11至2022-05,结题,主持

(5)武汉大学电气工程学院, 2017110, GIS设备绝缘状态综合评估系统（电力大数据）, 2017-11至2020-07,结题,主持。

5.近三年发表论文：

(1)Menyu Luo,Jianxia Cheneta.DSMRT: Query Embedding-based Multi-Hop Knowledge Graph Reasoning via Dual Sampling Strategy and Type Information. Accepted. Knowledge-Based Systems.Jan 20, 2025

(2)Ding N,ChenJ, Liu X, Zou Z, Jiang G, Wu X, Wang J. MKL: Modularity Community Detection Based on Maximal K-plex[J].Proceeding. Neurocomputing,2025.

(3)Chen J, Jiang G, Ding N, Luo M, Xiao L, Huang Z, Wang J. GC-MGAE: A Novel Generative Masked Graph Autoencoder via Community-based Masking Strategy[J].Proceeding. Neurocomputing,2025.

(4)Zhongwei Huang,Jianqiang Li,Jun Wan,Jianxia Chen,Zhi Yang,Ming Shi,Ran Zhou,Haitao Gan:Incomplete multi-view feature selection with adaptive consensus graph constraint for Parkinson's disease diagnosis.Appl. Soft Comput. 170: 112739 (2025)

(5)Zhongwei Huang,Jianqiang Li,Jiatao Yang,Jun Wan,Jianxia Chen,Zhi Yang,Ming Shi,Ran Zhou,Haitao Gan:Parkinson's disease classification and prediction via adaptive sparse learning from multiple modalities.Biomed. Signal Process. Control. 100: 107061 (2025)

(6)Zhongwei Huang,Jianqiang Li,Jiatao Yang,Jun Wan,Jianxia Chen,Zhi Yang,Ming Shi,Ran Zhou,Haitao Gan:Adaptive feature selection with flexible mapping for diagnosis and prediction of Parkinson's disease.Eng. Appl. Artif. Intell. 146: 110342 (2025)

(7)Hang Yang,Liang Xiao,Rujun Zhu,Ziji Liu,Jianxia Chen:An LLM supported approach to ontology and knowledge graph construction.BIBM 2024: 5240-5246

(8)Shengxin Hong,Liang Xiao,Xin Zhang,Jianxia Chen:ArgMed-Agents:Explainable Clinical Decision Reasoning with LLM Disscusion via Argumentation Schemes.BIBM 2024: 5486-5493

(9)Rujun Zhu,Liang Xiao,Ziji Liu,Miaomiao He,Hang Yang,Jianxia Chen:A Computational Argumentation-Based Clinical Decision Support System Incorporating Patient Emotions.BIBM 2024: 5589-5596

(10)Ziji Liu,Liang Xiao,Miaomiao He,Rujun Zhu,Hang Yang,Jianxia Chen:PICOAS: a clinical knowledge linking model for delivering up-to-date, interrelated, and personalized decision support.BIBM 2024: 6589-6596

(11)Hang Yang,Liang Xiao,Rujun Zhu,Ziji Liu,Jianxia Chen:Interlinking Clinical Guidelines via Mining Medical Literature Knowledge for Multi-MorbidityDecision-Making.COMPSAC 2024: 1250-1255

(12)Meihan Yao ,ShuxiZhang ,Lang lv,Jianxia Chen,Mengyu Lu,Gaohang Jiang,Liang Xiao,Zhina Song:Click-Through Rate Prediction Based on Filtering-Enhanced with Multi-head Attention.ICANN(9)2024:45-59

(13)GaohangJiang,Xu Jin,Mengyu Luo,Jianxia Chen,Zhongwei Huang,Jing Wang：ComMGAE:Community Aware Masked Graph AutoEncoder.ICANN(5)2024:64-78

(14)Mengyu Luo,Jianxia Chen,Qi Yan,Gaohang Jiang,Shi Dong,Liang Xiao,Zhongwei Huang:Improved Multi-hop Reasoning Through Sampling and Aggregating.ICANN(1)2024:131-146

(15)Miaomiao He,Liang Xiao,Hang Yang,Jianxia Chen,Ziji Liu O,Rujun Zhu:An Integrated Knowledge Graph for Life Quality and Survival Rate and Its Application in Decision Support.ICIC(10)2024:462-473

(16)Shijie Luo,Jianxia Chen,Tianci Yu,Shi Dong,GaohangJiang,Ninglong Ding:Dual Frequency-based Temporal Sequential Recommendation.IJCNN 2024:1-8

(17)Yingjie Zhang,Jianxia Chen,Zhou Zou,Meihan Yao,Shuxi Zhang,Liang Xiao:CSIA-GCN:A Doctor Recommendation Model Based on Interactive Graph Convolutional Networks.JCNN 2024:1-8

(18)Haoran Chen; Jianxia Chen eta;Link Prediction Based on the Sub-graphs Learning with Fused Features.The 30^thInternational Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2023).

(19)Tianci Wang; Jianxia Chen eta.:Inductive Node Classification Based on Masked Graph Self-Encoders, The 19^th IEEE Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing(UIC 2022).

(20)Shuxi Zhang, Jianxia Chen eta.:Interactive Selection Recommendation Based on the Multi-head Attention Graph Neural Network. The 30^thInternational Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2023).

(21)Tianci Yu, Jianxia Chen:A Novel Sequential Recommendation Model Based on the Filter and Model Augmentation. (IJCNN 2023).

(22)Lei Mao,Jianxia Cheneta.:Aspect-level Sentiment Analysis Based on Convolutional Network with Dependency Tree. The 35^thInternational Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering (SEKE 2023).

(23)Jianxia Cheneta.:Multitemporal Sequential Recommendation Model Based on the Fused Learning Preferences, International Journal of Computational Intelligence Systems, 2023, 16(1).

(24)Yi Gao;Jianxia Cheneta.:Adversarial Neural Collaborative Filtering with Embedding Dimension Correlations, Data Intelligence, 2023, 5(3): 786-806.

6.授权专利：

(1)陈建峡等;基于社区意识的图掩蔽自编码学习方法、系统及存储介质, 2024-10-18,中国, CN202410249285.6

(2)陈建峡等;一种基于交互选择的图神经网络推荐方法、系统及终端, 2024-1-12,中国, CN202311254867.5

(3)陈建峡等;基于句袋注意力远程监督的课程知识关系抽取方法及系统，2024-3-21，中国,CN202010758190.9

(4)陈建峡等;基于多粒度孪生网络的中文句子语义匹配方法及系统, 2024-01-26,中国, CN202110323155.9

(5)陈建峡等;一种基于图卷积网络的时间增强信息序列推荐方法及系统, 2023-09-19,中国, CN202310817593.X

(6)陈建峡等;基于依赖树的方面级情感分析交互卷积网络, 2023-9-15,中国,CN 202211730845.7

(7)陈建峡等;面向异构知识图谱的对比学习预测方法及系统, 2023-08-11,中国, CN202310666408.1

(8)陈建峡等;一种基于对抗矩阵分解的协调过滤卷积神经网络推荐系统及方法, 2023-07-11,中国, CN202110744530.7

(9)陈建峡等;双向GRU关系抽取数据处理方法、系统、终端、介质, 2023-04-18,中国, CN202110261757.6

(10)陈建峡等;一种基于交互式图注意力网络的序列推荐方法及系统, 2023-04-14,中国, CN202210929033.9

(11)陈建峡等;基于时序物品相似度的序列推荐方法, 2023-04-07,中国, CN202210384315.5

7.近五年指导学生获奖项目

(1)2023年，第十六届中国大学生计算机设计大赛，龚道军等“大学生应急管理系统”，湖北省一等奖；

(2)2022年，第十五届中国大学生计算机设计大赛：

    ①胡舒涵等“在线推荐学习平台”，国家二等奖；

    ②肖轶涛等“大学生应急管理系统”，湖北省二等奖。

(3)2021年，第十四届中国大学生计算机设计大赛：

    ①孟之杰等“大学生实时定位管理系统”，大数据应用赛道，国家三等奖；

    ②田清文等“基于远程监督的课程知识图谱检索系统”，人工智能赛道，国家三等奖；

(4)2020年，第十三届中国大学生计算机设计大赛：

    ①张梦愿等“研招智能问答系统”，国家级二等奖；

    ②王俊豪等“基于Scrapy的爬虫管理器”，国家级三等奖；

    ③张千等“基于深度学习的智能考试系统”，湖北省三等奖；

(5)2019年，第十六届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，湖北省二等奖，黄煜俊等“智慧司法案件辅助决策系统”。

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