绿色智能算力网络湖北省重点实验室(Hubei Provincial Key Laboratory of Green Intelligent Computing Power Network)聚焦发展新质生产力和双碳战略,通过算力网络智能管控理论与方法、算力网络安全理论与方法和算力网络绿色化理论与方法三个研究方向构建绿色智能算力网络技术体系,旨在解决算力网络高度复杂、算力网络安全隐患和算力能耗比过高等问题,实现算力网络的“稳定→安全→绿色”运行。现面向相关高校和单位开放课题申报,课题时间不超过2年,课题申报有关事项通知如下:
一、开放基金资助力度
1、重点类(6万元)
对实验室发展、申博建设有重大支撑的相关基础研究及应用基础研究项目。拟设立3项,每项2万元,共计6万元。
2、面上类(10万元)
围绕实验室研究方向和重点内容开展的相关基础研究及应用基础研究项目。拟设立8项,每项1.25万元,共计10万元。
二、开放基金研究方向
方向一: 算力网络智能管控理论与方法
(1)大数据驱动的算力网络智能管控理论:对海量多源异构的多模态数据进行融合分析,研究算力网络数据治理和智能分析方法,为后续算力网络稳定运行提供决策支持。
(2)基于知识图谱和大模型的算力网络智能管控方法:研究基于知识图谱和大模型的算力网络智能管控方法,针对知识图谱规模庞大、多源异构、难以覆盖真实世界全部知识等难题,构建轻量级的算力网络管控知识图谱,利用大模型基础能力,结合微调技术、检索增强和代理模式,构建算力网络管控大模型。
(3)基于数字孪生的算力网络智能管控方法:构建算力网络与数字模型之间的双向实时映射,采用数字模型重构仿真验证手段,推演算力网络变化趋势,通过数据采集评估算力网络设备健康状态,预测故障及剩余寿命以提供决策优化方案,提高算力网络的可靠性,确保算力网络稳定高效运行。
方向二: 算力网络安全理论与方法
(1)研究高效分布式隐私计算技术,基于差分隐私、同态加密和多方安全计算等方法,在不降低算力网络计算性能前提下,保护算力网络数据安全与隐私。
(2)算力网络智能安全防御技术:基于人工智能大模型技术,研究语义级的安全威胁和异常事件检测技术,为算力网络提供智能安全防护。
(3)构建基于区块链的算力网络异常监测体系,研究异常事件分析捕获、数据上链和安全追溯等关键技术,提出基于区块链网络拓扑特征分析的异常行为检测方法,实现算力网络安全运行。
方向三: 算力网络绿色化理论与方法
(1)低功耗芯片设计方法:在IC设计中分别考虑动态功耗和静态功耗,并基于人工智能方法进行硬件和软件协同优化,以达到减少芯片在运行过程中的能量消耗的目的。
(2)泛在异构算力网络绿色机器学习方法:包括紧凑网络、节能训练策略、节能推理方法和高效数据使用,实现算力网络计算的绿色化。
(3)动态算力网络绿色边缘计算卸载调度:利用智能算法优化任务调度和资源分配,提高边缘节点的资源利用率,减少能耗,以实现绿色计算目标。
(4)研究大数据随机样本划分模型来表达分布式大数据,保证随机样本一致性,采用机器学习中的集成学习方法建立大数据集成学习模型。
(5)采用集成学习的智能供电绿色化技术:为了有效降低数据中心能耗开销,针对数据中心的具体工作场景,设计基于双阈值的服务器自适应休眠方案和智能供电模型,以实现绿色供电目标。
(6)算力电力协同绿色化:利用绿色智能算力网络智能调度关键技术实现电力的高效管理与优化,预测电力能耗与需求,优化算力电力最优分配,降低能源损耗;基于区块链技术的绿色电力标识:利用分布式账本实现碳足迹的透明可追溯,开发智能合约自动执行和验证交易,优化区块链网络的共识协议,引入分片技术提高系统吞吐量,从而促进算力网络绿色运行。
三、资助对象与申请条件
1.申报者应为高校、科研机构在岗在编科研人员;
2.本单位之外申报者须与绿色智能算力网络湖北省重点实验室至少一位固定成员合作,且申报课题需能体现申报者与合作者之间的科研合作关系。
3.项目名称须符合开放基金申报领域,研究内容新颖,研究方法合理可行,绩效考核目标明确,有一定的前期研究基础。
4.有本单位开放基金在研项目者不得申报。
四、结题条件
1、重点类
重点项目研究成果必须满足以下条件:有以“绿色智能算力网络湖北省重点实验室”为第一署名单位(第一或通讯作者)的SCI二区及以上高水平期刊论文1篇;或以“湖北工业大学”为单位与校外企事业单位完成成果转化项目1项及以上,转让金额达到5万元及以上。
2、面上类
面上项目研究成果必须满足以下条件之一:有一作或通讯作者以“绿色智能算力网络湖北省重点实验室”为第一署名单位(第一或通讯作者)的北大核心以上级别期刊论文1篇;或获授权发明专利1项或申请发明专利2项。
五、申报要求和程序
申请人从网页下载并据实填写开放课题基金申请书,由所在单位审批同意、领导签署意见并加盖公章后,请于2025年6月20日前将申请表寄到湖北工业大学计算机学院(一式两份,正反打印),同时提交申报书电子版至邮箱2177225426@qq.com,逾期不再受理。
联系人:徐川,13545870655
通信地址:湖北省武汉市洪山区南李路28号湖北工业大学科技楼